El sector de empaque y procesamiento acelera la adopción de IA para enfrentar la escasez de talento, reducir costos operativos y cumplir con nuevas exigencias regulatorias.
La inteligencia artificial dejó de ser una promesa tecnológica para convertirse en una prioridad estratégica en la industria del empaque y procesamiento. En un entorno marcado por presión regulatoria, escasez de talento técnico y exigencias de mayor eficiencia operativa, las empresas están incorporando soluciones basadas en IA para mantener su competitividad.
De acuerdo con el white paper “Building An AI Advantage in Packaging Equipment” (PMMI, 2026), cinco aplicaciones concentran actualmente el mayor impacto en el sector: transferencia de conocimiento, mantenimiento predictivo, visión artificial, cumplimiento regulatorio y transparencia de datos.
Uno de los principales detonantes de esta transformación es la brecha de talento. El informe señala que el 95% de los usuarios finales enfrenta dificultades para encontrar operadores y técnicos calificados, mientras que casi 60% anticipa que el desafío se volverá aún más complejo en los próximos años.
Lilian Robayo de Mundo Expo Pack durante su conferencia sobre Inteligencia Artificial y el packaging el pasado 12 de marzo en Bogotá.
Además, la permanencia promedio en la fuerza laboral manufacturera ha disminuido drásticamente, pasando de 20 años a apenas tres entre 2019 y 2023.
Ante este escenario, la IA se está utilizando para capturar y sistematizar el conocimiento técnico antes de que se pierda. Plataformas de transferencia de conocimiento permiten que operadores consulten en tiempo real soluciones a fallas o procedimientos específicos desde dispositivos móviles, reduciendo tiempos de resolución de 25–30 minutos a apenas dos en algunos casos documentados.
El mantenimiento predictivo también se consolida como prioridad inmediata. Actualmente, 43% de las empresas de bienes de consumo (CPG) ya lo utiliza y 45% planea adoptarlo en los próximos tres años. Casos documentados muestran ahorros superiores a 120,000 dólares al prevenir fallas críticas en equipos industriales, con retornos de inversión que superan 10 veces el costo inicial.
La visión artificial impulsada por IA es otro frente clave. Expertos entrevistados en el estudio señalan que los sistemas actuales alcanzan tasas de detección de defectos superiores a 99% y reducciones de hasta 50% en falsos rechazos. En líneas que operan a 8,000 unidades por hora, mejorar un punto porcentual en precisión puede representar una diferencia significativa en productividad y reducción de desperdicio.
El entorno regulatorio añade una capa adicional de presión. Legislación vinculada a sostenibilidad y trazabilidad ha colocado el cumplimiento normativo entre los tres factores más determinantes para la estrategia del sector en los próximos cinco años. Soluciones basadas en IA han demostrado reducir hasta 90% los tiempos de respuesta ante solicitudes regulatorias, automatizando la agregación y estructuración de datos.
No obstante, la adopción no está exenta de retos. Aunque 78% de los ejecutivos manufactureros reporta ya retornos positivos de iniciativas de IA, solo 39% logra reflejar impacto directo en EBIT, lo que evidencia la complejidad de medir resultados financieros de forma inmediata.
De izquierda a derecha Celia Navarrete Directora de EXPO PACK; Iván Rodríguez De Envapack.Com y Lilian Robayo de Mundo EXPO PACK.
Para Celia Navarrete, directora de EXPO PACK México, la conversación ya no gira únicamente en torno a adquirir tecnología, sino a desarrollar capacidades organizacionales para implementarla estratégicamente:
“La industria no solo necesita maquinaria más inteligente, sino equipos capaces de integrar, interpretar y aprovechar esa inteligencia para tomar mejores decisiones. La educación técnica y la colaboración entre proveedores, fabricantes y usuarios finales son el verdadero acelerador de la transformación”.
El consenso entre especialistas es claro: las empresas que establezcan hoy una estrategia estructurada de adopción de IA tendrán una ventaja difícil de cerrar en los próximos años. La implementación efectiva exige cinco pasos críticos: identificar desafíos de negocio concretos, seleccionar el enfoque adecuado, evaluar la preparación del sistema, gestionar el cambio organizacional y fomentar la colaboración entre actores del ecosistema.
Pero la transformación no se limita al software. Para que la inteligencia artificial despliegue todo su potencial, es indispensable contar con infraestructura adecuada: maquinaria conectada, equipos con sensores integrados y sistemas preparados para operar bajo esquemas de mantenimiento predictivo, visión artificial y análisis avanzado de datos. En muchos casos, esto implica modernizar líneas existentes o invertir en nueva tecnología capaz de integrarse a entornos digitales más sofisticados.
La actualización de maquinaria ya no responde únicamente a criterios de capacidad productiva, sino a criterios estratégicos: eficiencia energética, reducción de desperdicio, cumplimiento regulatorio y adaptabilidad ante nuevas exigencias del mercado. La competitividad industrial dependerá cada vez más de esta convergencia entre equipo físico y capacidades digitales.
Estos temas —desde la adopción de inteligencia artificial hasta la modernización tecnológica de planta— formarán parte de las conversaciones estratégicas que se desarrollarán en EXPO PACK México 2026, donde fabricantes, proveedores y líderes del sector analizarán cómo integrar innovación, automatización y conocimiento especializado para fortalecer la competitividad de sus operaciones.
Si quieres ver cómo estas tecnologías funcionan en planta, conversar con especialistas y evaluar soluciones aplicables a tu operación, EXPO PACK México será el espacio para hacerlo.
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Fotografías: Envapack.Com